4月18日下午，青岛科技大学巩敦卫教授应邀到校为学院师生带来了一场主题为“可用于工业软件的智能优化算法”的学术讲座。数统学院教师和学生代表共同聆听了这场知识盛宴。
巩敦卫教授是青岛科技大学的二级教授、博士生导师，同时担任控制科学与工程学科方向的带头人、自动化与电子工程学院的常务副院长。他还是科睿唯安全球高被引科学家，被评为全球前2%的顶尖科学家（终身）。巩教授的主要研究领域包括智能优化算法及其在软件工程和综合能源系统中的应用，主持了包括国家重点研发计划项目和多项国家自然科学基金项目在内的多个重大科研项目，并获得了多项科研成果奖。
在讲座中，巩教授首先对智能优化方法的核心理念和基本结构进行了详细介绍，并阐释了其与传统优化方法的根本区别。他强调，智能优化通过群体基础的搜索策略，有效避免了传统方法易陷入局部最优解的问题，展现出更强的全局搜索能力和更高的解的多样性。
此外，巩教授还详细介绍了几种典型的优化算法，包括交互式智能优化、不确定多目标智能优化和约束多目标自主智能优化等，这些算法均针对特定的问题特性设计，能有效处理多目标、高不确定性和严格约束条件的优化问题。巩教授通过丰富的实例和数据支持，生动展示了这些算法在实际应用中的效果和潜力。
在讲座的最后部分，巩教授对智能优化技术当前面临的挑战进行了深入分析，并提出了未来发展的方向。他特别强调了智能优化方法与经典优化方法融合的重要性，尤其是在处理大规模和复杂问题时，这种融合策略所展现的巨大潜力。
巩教授的深入讲解不仅为师生提供了学习和研究智能优化算法的新视角，也激发了广大师生对前沿科技的研究热情。讲座的成功举办，对数统学院的科研工作具有重要的促进作用。
（撰稿：数学与统计学院 审核：徐秀荣）
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